为核心理念,聚焦智能制造与商业流通两大领域,吸引了众多行业领袖、专家学者齐聚一堂,共同探讨前沿科技趋势、交流创新成果、展示最新产品,并致力于推动智能技术的深化应用与普及。

　　随着全球商业环境的不断变化,市场需求多样性日益凸显,应对不确定性已成为制造业常态,而“AI+柔性智造+智能物联”成为推动制造业转型升级的重要力量。

　　大会上,浙江省人大常委会党组副书记、副主任高兴夫对大会举办表示祝贺,并在致辞中指出,在致力于打造世界级智能物联产业集群时,期待海康威视、海康机器人等代表性企业进一步激发智能制造的创新活力,推动浙江制造业在数字化转型的浪潮中勇立潮头。

　　作为智造领域的权威专家,李培根院士首先发表主题演讲“AI+制造,趋势一二”。他指出,通过人工智能,可以洞察生产制造中高阶的、复杂的关联,推动企业转型。有条件的企业要做好智能化升级的准备。

　　为了实现“让机器更智能,让智能更普惠”,海康机器人首席执行官贾永华提出“柔性智造”设计理念,发表了“实践中的柔性智造”主旨演讲,强调了柔性理念在智能工厂中的核心地位。

　　他指出,随着全球商业环境的快速变化和市场需求的多样化,柔性智造成为提升企业抗风险能力和适应性的关键。他谈到,通过机器视觉,机器设备可以“看见”各种信息元素,同时也将柔性传递给生产价值链中的每一个节点,形成单个设备的智能化以及复合设备的智能化,并逐步覆盖到单条产线、多条产线,再到车间以及整个智能工厂。

　　未来,海康机器人也将继续坚持开放共赢,与产业链上下游共同建设生态,加速各行各业的智造升级。

　　海康威视高级副总裁徐习明以“智能物联推动制造业数字化转型”为主题发表主旨演讲,他表示,海康威视起步于视频监控,发展于综合安防,正全面布局智能物联。

　　他指出,海康威视通过全栈智能物联技术赋能制造业运营技术(OT)的数字化,并推动制造业的产线、车间、工厂/园区、企业大连锁等各环节运营提升,助力制造业数字化转型。

　　近年来,海康机器人以其在机器视觉与移动机器人领域的深厚积淀,有力地践行了“柔性智造”理念。公司持续推动两大核心技术迭代升级,已为各行业打造出一系列高效且智能的应用解决方案。

　　海康机器人副总裁张文聪发表的“开放创新,共建生态”主题演讲中指出,自16年成立以来,海康机器人生态合作伙伴数量达200多家,成交客户达1.5万家以上。

　　他提到,海康机器人在机器视觉领域已经形成了三条完整的产品线D视觉产品线D视觉产品线,覆盖定位引导,尺寸测量,缺陷检测和读码OCR四类应用。

　　面对未来的不确定性,张文聪表示,海康机器人将重点聚焦AI和多维感知技术,重点突破AI 工业质检应用难点,建立行业大模型,研究多光谱成像和3D技术,让信息采集手段变得更加丰富。同时持续拓宽产品宽度,重点发力软硬件一体的智能硬件,让AI应用变得更加简单,加速AI技术在机器视觉行业的应用普及。

　　海康机器人副总裁吴永海带来“夯实基础,开拓创新”分享,他指出,移动机器人业务已逐步完成硬件、软件、算法的全栈自研,夯实的产品力为后续赋能合作伙伴,建立健全生态和服务体系,奠定了良好基础。

　　海康机器人在移动机器人产品线的持续创新,包括对电控、电驱、电源控制的自主研发,以及在算法研究方面的深入投入,通过引入深度学习,移动机器人可以实现实时的任务规划和及时躲避拥堵区域,提升自主决策能力,助力工厂提升现场的运行效率。

　　他提到,截至 2023年底,海康机器人已累计交付超8万台移动机器人,服务客户有2000家以上,生态合作伙伴数量有200多家。

　　来自汽车、锂电、光伏、流通、3C行业的企业代表,600+客用户、行业专家深度分享,共议借助“柔性智造”进行智造升级的成功案例,剖析其对提升生产效率、降低运营成本、增强市场竞争力的显著作用,为全场参与者提供了丰富的实践参考与合作契机。

　　大会还打造了“柔性智造”体验区,总面积达3000平方米的智造现场板块,设置由A1、A2两大展区组成的多维度立体矩阵,聚焦智能制造全场景,涵盖上述五大行业在内的多个领域。

　　真实场景化的呈现,让来宾切身感受到了智造生态链条的每一个环节,近距离观摩先进的智能制造设备与解决方案,直观感受“柔性智造”带来的生产柔性与效率提升。这种沉浸式体验使抽象的理念变得具象化,为不同行业智造升级提供了新思路。

　　大会还包含高校赛事环节,4月11日下午,第二届“启智杯”机器视觉设计大赛决赛也同步进行,作为产学赛事的核心板块,大赛以培养人才、开放生态、实现共生共赢为宗旨,共有来自超过110所高校的学生报名。重点院校包括北京航空航天大学、电子科技大学、浙江大学等,赋能人数超过1000+。

　　比赛中,众多团队对未来机器视觉的技术发展进行了深入探讨,提交了一系列富有创意与前瞻性的设计方案,展现了年轻一代对于智能制造的敏锐洞察与卓越创新能力。实现校企“双赢”,提升人才的实用性与高效性,让更多的技术创新点真正应用到实际生产中,持续推动智能化。

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